Hadoop
Hadoop是一(yi)個分(fen)布(bu)(bu)式系統(tong)基礎架構,由Apache基金會開發。用戶可(ke)以在(zai)不了(le)(le)解分(fen)布(bu)(bu)式底層(ceng)細節(jie)的情況下,開發分(fen)布(bu)(bu)式程(cheng)序(xu)。充分(fen)利(li)用集群的威力高(gao)(gao)速運算和存(cun)儲(chu)。Hadoop實現了(le)(le)一(yi)個分(fen)布(bu)(bu)式文件(jian)(jian)系統(tong),簡稱HDFS。HDFS有著(zhu)(zhu)高(gao)(gao)容錯(cuo)性的特點,并(bing)且(qie)設計(ji)用來部署在(zai)低廉的硬件(jian)(jian)上。而且(qie)它(ta)提供高(gao)(gao)傳輸率(lv)來訪問應(ying)用程(cheng)序(xu)的數據(ju),適合那些有著(zhu)(zhu)超(chao)大數據(ju)集的應(ying)用程(cheng)序(xu)。HDFS放寬了(le)(le)(relax)POSIX的要求(qiu)這樣可(ke)以流的形(xing)式訪問文件(jian)(jian)系統(tong)中的數據(ju)。
Hadoop這個(ge)(ge)名(ming)(ming)字(zi)(zi)不(bu)是一個(ge)(ge)縮寫,它(ta)是一個(ge)(ge)虛構的(de)(de)名(ming)(ming)字(zi)(zi)。該項目的(de)(de)創建者,Doug Cutting如(ru)此解釋Hadoop的(de)(de)得名(ming)(ming):“這個(ge)(ge)名(ming)(ming)字(zi)(zi)是我(wo)(wo)孩(hai)子給(gei)一個(ge)(ge)棕黃(huang)色(se)的(de)(de)大(da)象樣子的(de)(de)填(tian)充玩具(ju)命名(ming)(ming)的(de)(de)。我(wo)(wo)的(de)(de)命名(ming)(ming)標準就是簡短,容(rong)易發音和(he)拼寫,沒(mei)有太(tai)多的(de)(de)意義,并且不(bu)會被用于(yu)別處。小孩(hai)子是這方面的(de)(de)高手。”Hadoop是最受歡迎的(de)(de)在網絡上對搜索關鍵字(zi)(zi)進行內容(rong)分類的(de)(de)工具(ju),但(dan)它(ta)也(ye)可以解決許多要求極(ji)大(da)伸縮性的(de)(de)問題。
Hadoop是(shi)一個(ge)能(neng)夠對大量數據進(jin)行分(fen)布式(shi)處(chu)理(li)的(de)(de)軟件框架(jia)。但是(shi)Hadoop是(shi)以一種可靠、高效、可伸縮的(de)(de)方(fang)式(shi)進(jin)行處(chu)理(li)的(de)(de)。Hadoop 是(shi)可靠的(de)(de),因(yin)為它假設計算元素和存儲(chu)會失敗,因(yin)此(ci)(ci)它維(wei)護多(duo)個(ge)工作(zuo)數據副本,確保能(neng)夠針對失敗的(de)(de)節點重新分(fen)布處(chu)理(li)。Hadoop是(shi)高效的(de)(de),因(yin)為它以并(bing)行的(de)(de)方(fang)式(shi)工作(zuo),通過并(bing)行處(chu)理(li)加快處(chu)理(li)速(su)度。Hadoop還是(shi)可伸縮的(de)(de),能(neng)夠處(chu)理(li) PB 級數據。此(ci)(ci)外,Hadoop依賴于社(she)區服務器,因(yin)此(ci)(ci)它的(de)(de)成本比較低,任何人都可以使用(yong)。
Hadoop帶有用 Java 語言(yan)編(bian)寫(xie)的(de)(de)框架,因此運行(xing)在 Linux 生產平(ping)臺(tai)上(shang)是(shi)非常理想的(de)(de)。Hadoop上(shang)的(de)(de)應用程序也可以使用其(qi)他語言(yan)編(bian)寫(xie),比如 C++。Hadoop有許多(duo)元素構成。其(qi)最(zui)底部是(shi)HDFS,它(ta)存儲(chu)Hadoop集(ji)群中所(suo)有存儲(chu)節點(dian)上(shang)的(de)(de)文件。HDFS的(de)(de)上(shang)一層是(shi) MapReduce引(yin)擎(qing)(qing),該引(yin)擎(qing)(qing)由JobTrackers和TaskTrackers組成。
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